Data Scientist LLM (Global markets)

Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера.

Департамент Глобальных Рынков (ДГР) – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты.

Мы помогаем внутренним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных.

Наша команда решает очень широкий спектр DS-задач с применением самых передовых ML/DL алгоритмов и инструментов. В нашей компетенции — разработка, тестирования и вывод в промышленную среду моделей .

Мы ищем талантливого специалиста, который обладает опытом работы с большими языковыми моделями (LLM). Вы будете играть ключевую роль в исследовании и применении нашей LLM для решения широкого спектра задач, включая генерацию текста, извлечение информации, Q&A системы, логическое мышление и другие.

Обязанности

• Участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4)
• Построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек)
• Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB
• Организация процесса мониторинга качества LLM
• Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения
• Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей
• Разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков
• Подготовка и анализ новостей для обучения модели.

Требования

• Знание Python на уровне middle-разработчика
• Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly)
• Опыт web scraping (в идеале – playwright/parsel/httpx, возможно – selenium/beautifulsoup/requests)
• Опыт работы с БД (ORM)
• Опыт создания dashboards (streamlit/ gradio/ dash)
• Опыт асинхронного программирования (asyncio)
• Linux, Git, Docker.

Навыки NLP:

• Владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении
• Знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу
• Знание LLM-фреймворков и библиотек (в идеале – langchain, дополнительно как пример - llama-index, openai) для создания LLM-приложений
• Опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале – опыт использования их API для создания LLM-приложений
• Знание методов Prompt Engineering.

Условия

• Формат работы: офис (ул.Вавилова,19). Возможен гибрид
• ДМС с первого дня
• Скидки на продукты банка и экосистемы
• Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях
• Развитое DS community, регулярные митапы, дайджесты и конференции.