Data Scientist (Classic ML)

Ищем junior DSа в Блок Сервисы. Этоn Блок ответственен за инфраструктуру Банка (кроме IT), внутренние сервисы. Мы решаем задачи внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы Блока, а именно, кибербезопасность, физическая безопасность, документооборот, строительство, недвижимость и эксплуатация имущества, закупки и снабжение, наличное денежное обращение. Задачи команды – классическое машинное обучение: задачи регрессии, прогноза временных рядов, классификации, кластеризации, оптимизационные задачи. Примеры проектов – прогноз потребления ресурсов, прогноз расхода материалов, ранжирование объектов по уязвимости к различного рода атакам, поиск аномалий, оптимизация вывода сотрудников, прогноз бюджета.

О нашем департаменте:

- Наше подразделение включает в себя несколько команд: ml, cv, nlp, devops;

- Основным бизнес-заказчиком для нас выступают внутренние подразделения Сбера.

Обязанности

- Анализ и использование различных источников данных (внутренние/внешние)

- Разработка и развитие моделей в рамках коротких MVP историй

- Разработка моделей и алгоритмов в рамках проектов и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию

Требования

Что нужно уметь:

- Обучать классические модели машинного обучения

- Работать с временными рядами

- Применять тервер/матстат для анализа данных

- Базовые знания SQL

Будет плюсом, если:

- Имеете представление о продвинутых алгоритмах ML

- Есть представление об оптимизационных методах

Условия

• офисный формат работы (локация: м. Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.