ML-разработчик в Город Шоппинг

Мы развиваем Shopping — новое направление в мобильном приложении Т‑Банка в разделе «Город». Это маркетплейс с брендами, которых нет на других площадках.

Наша команда работает над рекомендательными системами FMCG-товаров (доставка продуктов) и non-FMCG-товаров (доставка одежды, обуви и так далее). Мы делаем ленты рекомендаций user2item, рекомендации на карточках товара item2item и товаров под корзиной заказа. Еще мы экспериментируем с форматом коротких видео про товары, чтобы удерживать внимание пользователей.

Ищем ML-разработчика, который будет развивать двухуровневые рекомендательные пайплайны, экспериментировать с новыми подходами и проверять гипотезы для улучшения бизнес-метрик.

Обязанности:

* Ставить ML-задачи и определять подходящий для них стек ML-моделей

* Собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей

* Разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы

* Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов

* Внедрять модели в прод через обновляемые по расписанию витрины и их поддержку. Или писать для этого API-микросервисы на K8s

* Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-pipelines

* Читать статьи и разбирать новые подходы к персонализации

Требования:

* У вас есть высшее техническое образование или вы студент последних курсов

* Есть опыт работы в индустриальных ML-проектах от 2 лет — включая этап доставки предсказаний и моделей до прода

* Есть опыт в построении рекомендательных систем

* Уверенно владеете ML и DL

* Умеете программировать на Python, знаете стандартные библиотеки и фреймворки — PyTorch, Tensorflow 2.0, Jax

* Хорошо знаете SQL

* Умеете работать с Git и Docker

* Умеете работать в unix-подобных системах и с удаленными серверами

* Будет плюсом опыт создания и поддержания CI/CD-пайплайнов, создания и настройки систем мониторинга качества модели, опыт работы с клиентами баз данных, Kafka и Airflow

Мы предлагаем:

* Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный

* Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

* Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

* Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером

* Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

* Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами

* Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка

* Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

* Три дополнительных дня отпуска в год

* Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании