Руководитель ML в службу алгоритмов рекомендаций в Яндекс.Еде

Наша команда активно занимается развитием алгоритмов ранжирования ресторанов, блюд, товаров и органическим встраиванием рекламы. Мы стремимся предоставить нашим пользователям максимально релевантные и персонализированные рекомендации. Благодаря нашим алгоритмам пользователи быстрее делают выбор, а ресторанные партнёры получают больше заказов.

Наши алгоритмы работают в нескольких направлениях Еды:

- Рекомендации ресторанов на главной

- Upsell рекомендации товаров в ресторанах и магазинах

- Ранжирование недоставочных ресторанов в сценарии "Куда сходить"

- Поиск по сервису

В связи с ростом команды мы переходим к двухуровневой структуре подразделения и ищем опытного руководителя, который возглавит направление, будет для команды техническим ментором и организует эффективную работу всех членов подразделения.

Мы поддерживаем полный цикл разработки и аналитики: от идеи, сбора данных и обучения моделей до постановки А/Б экспериментов и сопровождения realtime-сервисов с логикой ранжирования. В процессе работы мы тесно взаимодействуем с командами MLOps и аналитики, а также с соответствующими командами продукта в рамках каждого из направлений.

Основные обязанности:

• руководство командой из нескольких направлений;
• формирование стратегии развития рекомендаций;
• повышать качество рекомендаций в терминах продуктовых и бизнес-метрик;
• отвечать за стабильную работу backend сервисов с алгоритмами ранжирования.
• формирование и актуализация системы метрик качества рекомендаций совместно с командой аналитики;
• участие в найме, адаптации и обучении сотрудников;
• решение управленческих задач: мотивировать и развивать сотрудников, строить правильную коммуникацию в команде;
• выстраивание процессов внутри команды и сокращение time-to-market.

Требования к техническому бэкграунду:

• успешные запуски ML-проектов с влиянием на ключевые метрики направления или бизнеса; - Опыт в классическом ML и знание основных алгоритмов рекомендаций;
• понимание построения архитектуры рекомендательных систем: от сбора данных до сопровождения после запуска;
• опыт работы с распределёнными вычислениями на кластерах (Hadoop/Spark/YT); - Отличное знание Python;
• опыт написания кода на C++ или других языках, типичных для высоконагруженных realtime-сервисов.

Требования к менеджерскому бэкграунду:

• опыт руководства командой от 5 человек, желательно с опытом руководства тимлидами;
• опыт работы в должности руководителя не менее 2 лет;
• опыт найма и развития сотрудников;
• опыт выстраивания процессов в команде с учётом специфики ML-области;
• умение грамотно доносить мысли, отстаивать и обосновывать свою позицию;
• умение видеть и предлагать несколько решений задачи, балансировать между скоростью разработки решения и качеством.