Data Scientist (RecSys)

Мы - Цифровая платформа КАМАЗ – продуктовая IT компания, дочка КАМАЗа.

Мы - KAMAZ Digital, собрали первоклассную команду спецов в области разработки высоконагруженных систем.

Мы разрабатываем ML-системы в сфере грузоперевозок. Погрузившись в контекст и нужды бизнеса, вы сможете помочь в реализации передовых решений, которые трансформируют индустрию.

Некоторые проекты, которыми наша команда занимается прямо сейчас:

• рекомендательная система стоимости заявки для клиента;
• рекомендательная система перевозчиков;
• чат-бот помощник для пользователей платформы.

Мы ищем опытного Data Scientistа (RecSys), который возьмет на себя проект по созданию рекомендательной системы перевозчиков для пользователей (сотрудников).

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Создавать лучшие на рынке транспортных услуг рекомендательные системы;
• Разрабатывать и обучать алгоритмы (коллаборативная фильтрация, матричная факторизация, нейросети, графовые модели);
• Проводить исследование данных (EDA);
• Вести техническую документацию;
• Оптимизировать модель для повышения точности и скорости работы будет преимуществом;
• Работать с метриками оценки (Precision, Recall, nDCG, Diversity);
• Сотрудничество с другими отделами для успешной реализации разработанных моделей;
• Консультации коллег по вопросам рекомендательных систем.

НАШИ ОЖИДАНИЯ И ВАШИ СИЛЬНЫЕ СТОРОНЫ:

• Обязателен опыт построения рекомендательных и прогнозных систем;
• Высшее математическое образование будет преимуществом;
• Знание статистики;
• Отличные знания Python, SQL, базами данных;
• Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе;
• Обладаете коммуникативными навыками и умеете работать в команде;
• Высокий уровень самостоятельности и автономности в работе.

СТЕК:

• Python
• SQL (Clickhouse)
• MLFlow

РАБОТА С НАМИ - ЭТО:

• Работа в перспективном и активно развивающемся направлении бизнеса;
• Участие в автоматизации уникальной технологии грузоперевозок;
• Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании;
• Полностью «белая» заработная плата;
• Дополнительное премирование по итогам работы;
• Прозрачная система оценки;
• Карьерное и профессиональное развитие;
• Современные пространства для работы;
• Предоставляем оборудование либо можно работать на своем;
• Формат работы: офис, гибрид;
• Компенсации спорта и курсов иностранного языка, обучение за счет компании;
• ДМС после прохождения испытательного срока.