Senior Data Scientist/ML Engineer (команда SmartSearch)

Мы - команда Intelligent Search, создаём поисковый сервис, который отвечает на запросы пользователей на естественном языке.

Мы создаем поисковый движок, который работает со множеством различных данных. Например, у нас есть поиск по фильмам, музыке и другим доменам. Также мы помогаем GigaChat максимально точно отвечать на фактологические вопросы пользователей.

В нашем проекте используем самые современные подходы к решению задачи Information Retrieval, проводим эксперименты по улучшению ранжирования поисковой выдачи с использованием методов машинного обучения, запускаем и анализируем результаты A/B тестов.

Если ты всегда хотел решать задачи на стыке науки и технологий, работать в области информационного поиска, заниматься не только исследовательскими задачами из области NLP, но и самостоятельно реализовывать и внедрять современные алгоритмы из свежих научных статей, то ты наш идеальный кандидат!

Стек технологий проекта: Python, OpenSearch/ElasticSearch, CatBoost, Airflow, PostgreSQL, Hadoop, PyTorch, PySpark, Transformers.

Обязанности

• участие в разработке поискового движка
• разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения
• обучение Transormer-based моделей
• проведение исследований и экспериментов в целях улучшения качества поиска
• внедрение в продакшн ML решений
• проведение A/B тестов.

Требования

• опыт работы в области NLP / ранжировании / поиске / рекомендациях от трёх лет
• хорошее знание классических структур данных и алгоритмов
• фундаментальное понимание работы стандартных алгоритмов машинного обучения
• уверенное владение Python на рабочем уровне
• умение писать читаемый и поддерживаемый код
• опыт работы с современными языковыми моделями - трансформерами
• любопытство и чувство юмора :)

Будет плюсом:

• опыт работы с ElasticSearch, OpenSearch или другим поисковым движком как с поисковым инструментом, а не хранилищем логов
• знание основ разработки на С++ и Java
• опыт реализации и внедрения алгоритмов машинного обучения
• умение работать с платформами для краудсорса
• знакомство с PySpark.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.