Middle Data Scientist (SberUser)

Мы – инновационная команда, специализирующаяся на решении сложных задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Наша команда занимается разработкой и внедрением передовых решений для корпоративного портала и внутренних клиентов Сбера.

Мы ищем талантливого и амбициозного Data Scientist, который присоединится к нашей команде. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач, включая рекомендательные системы, классификацию и кластеризацию текстов, детекцию аномалий, оптимизацию поисковых алгоритмов и разработку AI-агентов. Вы будете частью динамичной и креативной команды, где ценится инициатива и инновации.

Обязанности

• разработка и оптимизация рекомендательных систем на основе глубокого машинного обучения (BERT4Rec, XLNET)
• классификация текстов с использованием современных NLP методов и моделей
• разработка и внедрение AI-агентов на базе большой языковой модели GigaChat
• анализ больших данных и разработка моделей для решения конкретных бизнес-задач
• работа со смежными командами для интеграции моделей и решений в промышленные бизнес-процессы.

Требования

• опыт работы на позиции Data Scientist от 2 лет
• опыт работы с методами машинного обучения
• опыт работы с рекомендательными системами и моделями NLP
• навыки программирования python, опыт разработки backend на fastapi будет плюсом
• опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Polars и т.д.
• опыт работы с pyspark будет плюсом.

Условия

• комфортный офис рядом с м. Тульская, офисный формат работы
• расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Купер, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 000 рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.