Senior Data Scientist NLP

Мы ищем талантливого NLP инженера, который присоединится к нашей команде для создания уникального проекта – цифрового двойника сотрудника.

Этот проект представляет собой амбициозную задачу по созданию виртуальной копии реального человека, способной взаимодействовать с пользователями так же естественно, как живой человек. Кроме того, вы будете активно участвовать в автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой информации и взаимодействием с клиентами, что позволит нашим сотрудникам сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах своей работы.

Ваша работа станет важным вкладом в процесс трансформации нашей компании в AI Native организацию. Мы стремимся интегрировать искусственный интеллект во все аспекты наших операций, создавая решения, которые повышают эффективность и качество обслуживания клиентов. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с другими специалистами, внедряя новейшие технологии и подходы, чтобы сделать нашу компанию лидером в области применения AI.

Что нужно делать:

• Разрабатывать и дообучать LLM для реализации чат бота в корпоративном портале, помимо этого для решения задач DQ;
• Реализация цифрового сотрудника;
• Создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей.

Требования:

• Опыт работы с моделями NLP, такими как BERT, GPT, Transformers и другие современные архитектуры;
• Опыт работы с LLM (fine-tuning, обучение, использование в бизнесе);
• Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения (TensorFlow/PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace);
• Понимание принципов работы с большими данными и опыт работы с базами данных;
• Высшее образование в области информатики, математики, лингвистики или смежных областей;
• Способность работать в команде и готовность к быстрому обучению новым технологиям.

Будет плюсом:

• Опыт разработки чат-ботов или голосовых ассистентов;
• Опыт работы над проектами, связанными с созданием цифровых двойников или виртуальных помощников;
• Интерес к теме автоматизации рутинных задач и повышения эффективности бизнес-процессов;
• Опыт работы с системами распознавания и синтеза речи.