Lead Data Scientist (Биллинг)

Наша команда биллинга занимается прогнозированием изменений доходности банковских продуктов на основе корректировок тарифных условий (с учетом особенности клиентов, актуальной новостной повестку, сезонных колебаний и других значимых факторов). Также мы прогнозируем объем комиссий до конца месяца, основываясь на исторических данных и характеристиках клиентской базы.

Обязанности

• Анализ поставленных бизнес-задач и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса, определение входных и выходных параметров, целевых показателей качества разрабатываемой модели, частоты и критериев для переобучения модели при необходимости
• Поиск точек роста для существующих продуктов, проработка гипотез для развития новых продуктов банка
• Управление командой из 3-х человек
• Планирование проекта: анализ требований и целей проекта, определение этапов и сроков реализации, а также ресурсы, необходимые для реализации
• Контроль качества и сроков выполнения.

Требования

• Опыт работы в ML-проектах от 3-х лет
• Опыт разработки и внедрения ИИ-систем прогнозирования/генерации
• Опыт разработки на Python, знание SQL
• Знание ML стека Python и ключевых библиотек (numpy, pandas, pytorch, LightGBM)
• Знание инструментов совместной разработки (git, confluence, jira и т.п.).

Условия

• Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.