Data Scientist (Middle/Senior)

• Разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа.
• Автоматизация операционных процессов компании за счет внедрения алгоритмов нечеткого поиска, написания скриптов для уменьшения доли ручного труда в компании.
• Проведение углубленного статистического анализа данных, включая проверку гипотез и выявление внутренних и внешних факторов, влияющих на взыскание задолженности.
• Анализ риск-метрик, включая эффективность сборов, уровень просрочки и другие ключевые показатели.
• Взаимодействие с командами разработки и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы компании.
• Постоянное совершенствование моделей на основе новых данных и требований бизнеса.

Требования:

• Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения
• Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая основные библиотеки для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Хорошие знания SQL (любой из диалектов), умение писать оптимизированные запросы
• Опыт работы с инструментами логирования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Python и его оптимизировать

Будет преимуществом:

• Опыт построения моделей для оценки рисков, бюджетных моделей или других связанных с финансами моделей
• Базовые знания в области обработки изображений, опыт решения задач OCR и/или анализа текстов (NLP)
• Опыт написания базовых микросервисов, работы с большими данными и инструментариями для их анализа

• Трудоустройство по ТК РФ;
• Своевременный официальный доход 2 раза в месяц;
• Бенефиты для сотрудников: гибридный график, курсы английского и испанского, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, дополнительные дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь;
• Широкие возможности для профессионального развития, самореализации и карьерного роста;
• Открытое руководство, отсутствие бюрократии и дресс-кода;
• Карт-бланш на реализацию идей;
• Офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили.