ML Engineer

Креативного специалиста в области Python и машинного обучения, который не только разбирается в классических ML-подходах, но и умеет проектировать *нестандартные решения с использованием нейросетей. Особенно ценим понимание RAG-механики и опыт работы с автономными агентами* (RL, многоагентные системы, LLM-based агенты).

Обязанности

• разрабатывать и обучать модели для *автономных агентов*
• создавать *рандомизированные системы*
• оптимизировать взаимодействие агентов в *многоагентных средах*
• придумывать и внедрять *нестандартные ML-решения*
• исследовать новые подходы

Требования

• глубокое знание Python и ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
• опыт в проектировании и обучении *нейросетевых моделей* (от классических архитектур до трансформеров)
• умение разрабатывать *автономных агентов* (Reinforcement Learning, LLM + автономные действия, многоагентные среды)
• способность предлагать *неочевидные решения* для сложных задач (например, гибридные модели, эволюционные алгоритмы, нейросетевой креатив)
• навыки работы с данными (предобработка, feature engineering, визуализация)

Условия

• комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа