ML-инженер

Привет!

"Финам" — финтех с человеческим лицом, где главная ценность — это уникальная атмосфера в командах и передовые технологии. Наша команда искусственного интеллекта только начинает свой путь, и именно сейчас у тебя есть возможность стать частью этой перспективной истории.

Мы ищем талантливого ML разработчика для работы над инновационными проектами, связанными с разработкой искусственных помощников для различных подразделений компании.

Этапы отбора:
1. Интервью с hr- 15 минут;
2. Тех собес- 1 час;
3. Долгожданный оффер.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка элементов ландшафта решений в области ИИ, предназначенных для обслуживания клиентов компании;
• Исследования и поиск новых решений в сфере ИИ;
• Обсуждении архитектуры и требований к системам, в выборе технологии, языка программирования, библиотек и т.п.
• Подготовка и анализ данных, формирование датасетов;
• Создание и контроле эффективности моделей и пайплайнов, механизмов обновления и переобучения моделей;
• Внедрение и развитие моделей ML в различных процессах компании;
• Тестирование программных продуктов;
• Взаимодействие и сотрудничество с другими структурными подразделениями;
• Оценка объема поручаемой работы с целью правильного планирования и выполнения работы в срок;
• Передача опыта новичкам, обучение аналитиков правилам использования программных продуктов, использующих модели ML;
• Документирование процессов;
• Поддержка в актуальном состоянии стандартов Направления, контроль соответствие деятельности сотрудников Направления стандартам;
• Своевременное информирование руководства о ходе работ и возможных отклонениях от плана.

Наши пожелания к опыту:

• Опыт работы в области ML не менее 3х лет;
• Уверенное знания Python, Уверенное использование Jupyter / Googlle Colab;
• Знания алгоритмов и структур данных;
• Знание одного из языков: JavaScript, Java, R, C#. C++;
• Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NumPy и Pandas;
• Глубокое понимание линейной алгебры, теории вероятностей и статистических методов.
• Знание и опыт применения алгоритмов, включая линейную и логистическую регрессию, деревья решений, нейронные сети и методы кластеризации;
• Понимание Feature engineering;
• Умение писать эффективные SQL-запросы;
• Опыт работы с Docker (Kubernetes будет плюсом);
• Способность решать сложные задачи и анализировать большие объемы данных;
• Умение эффективно взаимодействовать с междисциплинарными командами и представлять результаты работы;
• Готовность постоянно обновлять знания в быстро развивающейся области машинного обучения.

Мы стремимся создать условия, при которых вы сможете продуктивно работать:

Рабочая среда и техника: мы предоставим современное оборудование и обеспечим быстрый процесс адаптации, чтобы вы могли сосредоточиться на интересных задачах с первого дня;

График: мы понимаем важность work-life balance, поэтому предлагаем удаленный или гибридный формат работы на выбор;

Забота о здоровье: у нас предусмотрено ДМС и множество партнерских программ со скидками на медицинские услуги.

Поддержка активного образа жизни: мы компенсируем занятия спортом и предлагаем различные программы для активного отдыха;

Дополнительные бенефиты: денежные компенсации на путешествия, покупки и другие приятные бонусы.