Data Scientist/ML Engineer

1. Оптимизация промо-активностей
Задачи включают повышение маржинальности без потери выручки, автоматизацию процессов и максимизацию эффективности промо. Используются методы машинного обучения и работа с большими данными.

2. Прогнозирование клиентских метрик и анализ бизнес-эффектов
Создание системы для прогнозирования ключевых клиентских показателей (CLTV) и оценки причинно-следственных связей. Основная цель — переосмысление подходов к финансовому планированию через применение методов Causal Inference и ML.

3. Разработка AI-ассистентов на основе LLM
Построение чат-ботов и голосовых помощников для автоматизации работы с клиентами. В фокусе — работа с NLP, тонкая настройка языковых моделей и их интеграция в бизнес-процессы.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать данные, проверять гипотезы и модернизировать существующие решения;
• Разрабатывать и внедрять ML-модели, включая алгоритмы бустинга (LightGBM и аналоги);
• Участвовать в выводе моделей в промышленную эксплуатацию и их дальнейшем сопровождении;
• Обрабатывать большие массивы данных с использованием Spark, Hive и других инструментов.
  

Что мы ожидаем от кандидата:

• Знание Python на высоком уровне;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Знание SQL, знакомство с BigData стеком: Spark, Hive, Hadoop и тд;
• Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;

ВНИМАНИЕ:

Открыто две позиции Middle (от 3-х лет) и Senior (от 5 лет).

Что мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РФ, ежеквартальные премии по результатам работы;
• ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию);
• Спортивные сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон);
• Программа привилегий Prime-zone;
• IT-аккредитация