Data Scientist (исследователь данных) в блок Транзакционного банкинга

Наша команда занимается созданием предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению для процессов транзакционного банкинга. Эти сервисы используются для отбора предложений в разрезе наших продуктов для отображения их на фронтальных сценариях в мобильном и веб приложении Сбера.

В команде открыта вакансия Middle Data Scientist, которому предстоит заниматься разработкой сервиса товарных рекомендаций на данных эквайринга. Мы активно развиваем направление эквайринга, подключая новых партнёров и предлагаем рынку комплексные и инновационные решения, которые востребованы всеми сегментами клиентов по всей стране. В нашей сети работает более 2,2 млн терминалов, их количество продолжает увеличиваться.

Обязанности:

Наш стек: Python, Spark, Hive, Catboost, Airflow, Kafka, Hadoop, Openshift, Docker

Что нужно будет делать:

* Участвовать в создании и развитии платформы рекомендаций и умных помощников по процессам Эквайринга;

* Анализировать и предобрабатывать большие данные, формировать разметку и признаки для моделирования

* Строить/улучшать модели для разных частей пайплайна. В основе лежат модели ранжирования, позволяющие по запросу выдать релевантный список рекомендаций на клиента;

* Писать production код и выводить его в эксплуатацию;

* Развивать пайплайны моделирования, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.

Требования:

* Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов;

* Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, catboost;

* Знание SQL и понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark.

Примеры задач:

* Разработка векторных представлений мерчантов – агентов системы эквайринга.

* Разработка модели рекомендаций продуктовых корзин для клиента в рамках кросс-продуктовых предложений в сети эквайринга Сбера.

Что мы предлагаем?

- Возможность реализовать амбициозные проекты и инновационные технологии в одной из крупнейших компаний российского рынка банковских услуг.
- Дружная команда профессионалов, поддерживающих стремление сотрудников развиваться и расти профессионально.
- Конкурентоспособная заработная плата и прозрачная система мотивации.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам разработки.
- Регулярные образовательные мероприятия и конференции внутри компании и на внешних площадках.

- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 7%.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.