Data Engineer

Описание вакансии

Мы - Команда Продуктовая полка – одна из частей платформы персонализации. Наша цель – создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы.

Задача команды – развитие инструмента, который позволяет эффективно обрабатывать данные и создавать персонализированные предложения. Работа подразумевает глубокое погружение в процессы и дает отличную возможность, с одной стороны, посмотреть на продукт команды с точки зрения пользователя, а с другой, - оказать прямое влияние на его развитие.

Ты получишь знания и опыт работы со стеком BigData-разработки:

  • Scala, Apache Spark
  • Apache Hadoop (HDFS, Hive), Apache Airflow, Python
  • Kafka
  • Инструменты Devops
  • GreenPlum

Обязанности

  • Разрабатывать автоматизированный мониторинг состояния расчетов предложений
  • Развивать пользовательский функционал для создания и тестирования формирования предложений
  • Генерировать новые фичи для пользовательских инструментов, которые строятся над ядром, и реализовывать их в коде
  • Составлять пользовательскую и техническую документацию по разрабатываемым фичам
  • Оказывать поддержку пользователям на всех этапах работы
  • Принимать участие в развитии ядра нашей системы с применением полученного пользовательского опыта

Требования

  • Знаешь основные компоненты инфраструктуры Hadoop (hdfs, yarn, др.), понимаешь принципы их работы
  • Имеешь опыт работы с PySpark, Scala Spark
  • Имеешь опыт работы с Kafka
  • Уверенное владение SQL
  • Владеешь Python, ведь на нем мы разрабатываем пользовательские инструменты
  • Имеешь развитые аналитические способности и системное мышление
  • Готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты
  • Нацелен на результат
  • Имеешь общий стаж работы не менее 2 лет
  • Имеешь высшее техническое образование

Условия

  • офисный формат работы
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • офис на Кутузовской
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

ИЦ АЙ-ТЕКО

Data engineer

ИЦ АЙ-ТЕКО

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР

Data Engineer

СБЕР

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Neoflex
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Платформа ОФД

Data Engineer (Big Data)

Платформа ОФД

Полный день
  • Москва

  • до 270000 RUR

СБЕР

Data Engineer

СБЕР

Полный день
  • Москва

  • до 270000 RUR

Сравни
Удаленная работа
  • Москва

  • до 270000 RUR

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • до 270000 RUR

Купер
Удаленная работа
  • Москва

  • до 270000 RUR

Ventra

Data Engineer

Ventra

Удаленная работа
  • Москва

  • до 270000 RUR

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • до 270000 RUR

STONE
Полный день
  • Москва

  • до 270000 RUR

Datanomica

Data Engineer

Datanomica

Полный день
  • Москва

  • до 270000 RUR

PepsiCo
Полный день
  • Москва

  • до 270000 RUR

БК Олимп
Удаленная работа
  • Москва

  • до 270000 RUR

Дата Дженерейшн

Data Engineer

Дата Дженерейшн

Удаленная работа
  • Москва

  • до 300000 RUR

WILDBERRIES
Полный день
  • Москва

  • до 300000 RUR

АйТиИ Экспо Интернешнл

Data Engineer/Инженер данных

АйТиИ Экспо Интернешнл

Удаленная работа
  • Москва

  • до 300000 RUR

Mindbox
Удаленная работа
  • Москва

  • до 200000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию