Вакансия в Управлении моделирования и исследования данных блока Финаны Сбербанка.
Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются:
• Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне
• Модели эластичности КФЛ
• Модели рефинансирования КФЛ
• AI-агент управляющего портфелем облигаций.
• Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
• Тестирование различных гипотез
• Полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды, AI-агенты)
• Общение с заказчиками и DE.
Опыт работы Data Scientist от 2 лет
Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики.
Понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
Как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark.