Ищем себе коллегу (проектная занятость, 3 месяца) на позицию Data Scientist.
Проект: Система управляемых рекомендаций с использованием технологий машинного обучения. Формирует ленты с персональными и товарными рекомендациями, позволяет продвигать товары в лентах «Похожие товары» и «С этим покупают» на сайте и в мобильном приложении. Увеличивает продажи определенных товаров и категорий.
Стек:
ML (Scikit-learn / LightGBM / CatBoost),
EDA (Pandas / NumPy / SciPy / Plotly)
RecSys (Implicit / LightFM / SVD / DL models)
знание технологий из стека: Docker, kubernetes
Задачи:
- разрабатывать рекомендательные системы для ритейла;
- строить решение для задачи рекомендации промо-товаров и подбору оптимальной скидки;
- проводить эксперименты в рамках других задач клиентской аналитики;
- анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
- выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps).
Требования: - коммерческий опыт работы с рекомендательными системами;
- глубокое понимание RecSys алгоритмов (как базовых, так и DL);
- знание алгоритмов и метрик для решения задачи ранжирования;
- выбор метрик и их обоснование;
- опыт работы с PyTorch;
- практическое применение различных моделей бустинга.
Будет плюсом:
- разработка рекомендательных систем для ритейла;
- опыт работы с большими данными;
- практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
- опыт работы с API (flask, fastapi);
- опыт прогнозирования оптимальной скидки;
- применение LLM для решения бизнес-задач.
Условия: - Временный проект на 3 месяца;
- Занятость 4 часа в день;
- Удаленная работа возможна только с территории РФ.