О компании:
Advalange (ООО «Лаборатория Безопасных Систем») — аккредитованная IT-компания, работающая с 2015 года в сфере разработки и верификации высококритичного ПО, соответствующего международным стандартам (safety critical software).
В рамках направления аутстаффинг мы ищем Аналитика данных для масштабных проектов в различных сферах.
Обязанности:
- Анализ данных, сегментация, выявление закономерностей, next best action, предиктивные модели, подготовка баз данных для различных проектов, коммуникаций;
- Разработка моделей для анализа эффективности деятельности подразделений, проектов, программ, акций, продуктов (услуг), а также для подбора персональных предложений клиентам;
- Выявление целевых аудиторий для наиболее эффективного предложения продуктов (услуг);
- Разработка, обновление, постановка на автоматизированное тестирование алгоритмов обработки данных, статистического анализа и машинного обучения;
- Генерация и проверка гипотез, анализ эффективности внедряемых моделей машинного обучения, A/B тестирование;
- Поиск источников данных и прикладных методов моделирования;
- Участие в формировании требований к составу исходных данных для моделирования;
- Участие в разработке моделей сквозной и предиктивной аналитики;
- Анализ качества данных, разработка подходов к повышению качества данных;
- Участие в разработке методологических документов по анализу данных и составлению прогнозов;
- Участие в формировании бюджета компании, составлении аналитической отчетности.
Требования:
- Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных (numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, catboost и т.п.);
- Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
- Опыт построения ML-моделей для формирования персональных рекомендаций клиентам;
- Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
- Знание и опыт работы c BI-системами, SQL;
- Уверенные знания и навыки применения методов математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности;
- Опыт работы 2-3 года в крупном b2b бизнесе (медицина, банки, телеком, ритейл) в позиции Data analyst/ Data scientist;
- Практический опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Python, DMP;
- Опыт самостоятельного ведения дата-проектов, ML проектов.
Условия работы:
✔ Официальное оформление (100% белая зарплата, уровень дохода обсуждается на собеседовании).
✔ ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, а также страхование члена семьи после 2 лет работы.
✔ Дополнительные 5 оплачиваемых больничных дней в год без потери среднего заработка.
✔ Разговорный клуб английского в рабочее время за счет компании.
✔ Карьерный рост и работа в команде с экспертизой 15+ лет.
✔ Корпоративные мероприятия, скидки и бонусы от 800+ партнеров сервиса Best Benefits.
✔ Комфортный офис с зерновым кофе, сладостями и корпоративной электронной библиотекой (1000+ книг, 500+ аудиокниг).
Готовы присоединиться к нашей команде? Присылайте резюме — будем рады знакомству!