Data Scientist

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности, с применением искусственного интеллекта.

Основная задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта.

Обязанности

• обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта
• анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта
• непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика:

1. анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре Банка технологий
2. разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта
3. разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей
4. взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс

• развитие LLM для задач QA и Information Extraction
• реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов
• организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.

Требования

• обязательно: ВУЗы МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана
• опыт работы в роли data scientist от 1 года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта
• Python:

1. отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas;
2. опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive;

• NLP:

1. понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning
2. знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста
3. опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах
4. алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных
5. опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
6. MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow
7. опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”
8. хорошее знание алгоритмов и структур данных

• LLM:

1. опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
2. LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM

• желание изучать новые подходы, модели и технологии
• продвинутый уровень в SQL

Плюсом будет:

• хороший профиль на GitHub
• участие в open-source проектах с LLM
• участие и положительные результаты хакатонов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа