Data Scientist (Специалист по машинному обучению)

Наши проекты

• Кредитно-платежные продукты: разработка моделей конверсии и дефолта, комплексные решения персонализации параметров предложений
• Задачи лидогенерации в BigData МегаФон
• Core направление: подбор абонентам наиболее релевантных продуктов и персонализация тарифов на основе ML-моделей

Стек

• Python (Classic ML: numpy, pandas, sklearn, catboost)
• SQL (Oracle, PL/SQL)
• Hadoop (Hive, Spark, etc.)
• MLOps (MLflow, Airflow, GitLab CI/CD)

Какие задачи необходимо решать

• Полный цикл разработки ML моделей: от анализа потребности бизнес-заказчика до продуктивизации
• Тюнинг действующих моделей и оптимизация пайплайнов
• Работа с большими объемами данных, их обработка и подготовка датасетов для обучения моделей
• Поиск инсайтов в данных и генерация признаков для повышения качества моделей
• Совместно с аналитиками подготовка к проведению A/B тестов, анализ их результатов
• Анализ бизнес-метрик, поиск точек роста и предложение идей для решения актуальных задач

Что для этого нужно

• Релевантный опыт работы от 2-х лет
• Уверенные знания в теории классического машинного обучения
• Опыт работы с SQL / HIVE, знакомство с PySpark будет плюсом
• Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения
• Опыт работы с AirFlow, MLFLow
• Базовые знания статистики и понимание принципов подготовки A/B тестов
• Хорошие коммуникативные навыки и желание общаться с бизнесом для понимания его потребностей