Senior Data Scientist (Старший специалист по машинному обучению)

О проекте

• Прогнозирование вероятности наличия второй сим-карты
• Улучшение матчинга двух и более сим-карт МегаФона на одного абонента
• Работа с оттоком абонентов, имеющими 2 и более сим-карты
• Участие в проекте выделения домохозяйств/кругов общения

Стек

• Python (Classic ML: numpy, pandas, sklearn, catboost)
• SQL (Oracle, PL/SQL)
• Hadoop (Hive, Spark, etc.)
• MLOps (MLflow, Airflow, GitLab CI/CD)

Какие задачи необходимо решать

• Написание production-ready кода для автоматизации скоринга и офферинга
• Оценка эффектов на бизнес-KPI как для существующих, так и для потенциальных решений
• Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений
• Разработка моделей машинного обучения на основе табличных данных (классификация, регрессия, мультикласс, мультилейбл)
• Генерация гипотез, дизайн и проведение A/B тестов

Что для этого нужно

• Релевантный опыт работ от 3-х лет
• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
• Понимание принципов работы с сильным дисбалансом классов
• Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения, Python
• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения
• Понимание принципов работы экосистемы Hadoop и опыт работы с ней (Hive, PySpark), умение делать feature engineering на больших данных
• Знания в области статистики и A/B-тестирования

Плюсом будет

• Опыт работы с моделями причинно-следственных связей (causal inference, uplift и др.)
• Опыт применения интерпретируемых ML-моделей
• Опыт работы с MLOps
• Умение составлять работающие графовые признаки для ML-моделей