Обязанности:
Требования:
- Отличное понимание полного жизненного цикла ML-систем;
- Опыт вывода ML-продуктов в продакшен и их дальнейшее сопровождение;
- Продвинутый опыт мониторинга ML-систем (стабильность, производительность, дрифт);
- Уверенное знание Python и основных библиотек (pandas, numpy, scikit-learn, catboost, pytorch, shap, sqlalchemy, fastapi, pydantic, matplotlib, plotly);
- Хорошее знание SQL, опыт написания запросов средней сложности, знание оконных функций;
- Понимание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
- Знание математической статистики и теории вероятностей;
- Умение писать чистый и поддерживаемый продакшн код;
- Умение работать с docker, git, bash;
- Опыт разработки ETL пайплайнов в Apache AirFlow;
- Опыт взаимодействия с S3-like хранилищами;
- Базовые знания CI/CD пайплайнов.
Будем плюсом если у вас есть следующие знания и опыт:
- Опыт создания Offline/Online Feature Store;
- Знание современных MLOps подходов и инструментов для автоматизации жизненного цикла ML;
- Знания и опыт в Computer Vision;
- Знания в области мониторинга, логирования и масштабирования микросервисов.
Условия:
- Официальное оформление;
- Удаленный формат работы, гибкий старт рабочего дня;
- Развитая корпоративная культура: подарки к значимым событиям сотрудникам и их детям, корпоративное обучение английскому языку, корпоративные выезды и яркие новогодние корпоративы, скидки на абонементы в сеть спортзалов Alex Fitness, специальные условия на обучение в автошколах, льготные программы для дополнительного образования и многое другое!