Руководитель отдела машинного обучения

Руководитель отдела машинного обучения

Описание вакансии

Обязанности:

  • Разработка и внедрение скоринговых моделей:

    • Создание, валидация и оптимизация ML-моделей для оценки кредитоспособности заемщиков;

    • Разработка альтернативных скоринговых моделей;

    • Управление данными и feature engineering.

  • Мониторинг и поддержка моделей:
    • Регулярный аудит и переобучение моделей для поддержания их актуальности;
    • Разработка автоматизированных пайплайнов мониторинга.
  • Командное руководство и кросс-функциональное взаимодействие:
    • Управление командой Data Scientists и ML-инженеров;
    • Взаимодействие с Risk-менеджерами, аналитиками и IT-отделом для интеграции моделей в бизнес-процессы.
  • Исследования и инновации:
    • Поиск и тестирование новых данных и методов;
    • Эксперименты с альтернативными подходами.

Требования:

  • Отличное понимание полного жизненного цикла ML-систем;
  • Опыт вывода ML-продуктов в продакшен и их дальнейшее сопровождение;
  • Продвинутый опыт мониторинга ML-систем (стабильность, производительность, дрифт);
  • Уверенное знание Python и основных библиотек (pandas, numpy, scikit-learn, catboost, pytorch, shap, sqlalchemy, fastapi, pydantic, matplotlib, plotly);
  • Хорошее знание SQL, опыт написания запросов средней сложности, знание оконных функций;
  • Понимание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
  • Знание математической статистики и теории вероятностей;
  • Умение писать чистый и поддерживаемый продакшн код;
  • Умение работать с docker, git, bash;
  • Опыт разработки ETL пайплайнов в Apache AirFlow;
  • Опыт взаимодействия с S3-like хранилищами;
  • Базовые знания CI/CD пайплайнов.

Будем плюсом если у вас есть следующие знания и опыт:

  • Опыт создания Offline/Online Feature Store;
  • Знание современных MLOps подходов и инструментов для автоматизации жизненного цикла ML;
  • Знания и опыт в Computer Vision;
  • Знания в области мониторинга, логирования и масштабирования микросервисов.

Условия:

  • Официальное оформление;
  • Удаленный формат работы, гибкий старт рабочего дня;
  • Развитая корпоративная культура: подарки к значимым событиям сотрудникам и их детям, корпоративное обучение английскому языку, корпоративные выезды и яркие новогодние корпоративы, скидки на абонементы в сеть спортзалов Alex Fitness, специальные условия на обучение в автошколах, льготные программы для дополнительного образования и многое другое!
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

МегаФон
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Яндекс
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
MANGO OFFICE
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

МАГНИТ, Розничная сеть
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Р-Вижн
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

ЭЙП ТЕКНОЛОДЖИ
Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

B2B-Center
Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

билайн
Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

Skyeng
Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

Ingate
Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

Онлайн-школа для садоводов Strogoorganic

Руководитель IT в EdTech

Онлайн-школа для садоводов Strogoorganic

Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

STARTRIBE LTD
Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

CtrlHack
Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

Першина Маргарита Юрьевна

ML Engineer (Инженер по машинному обучению)

Першина Маргарита Юрьевна

Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

Первый ОФД
Удаленная работа
  • Москва

  • до 550000 RUR

Сотка
Удаленная работа
  • Москва

  • до 550000 RUR

ИЦ АЙ-ТЕКО
Удаленная работа
  • Москва

  • до 230000 RUR

target ai
Удаленная работа
  • Москва

  • до 230000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию