Data scientist (валидация трейдинговых моделей)

Мы ежегодно проводим валидацию большого портфеля моделей машинного обучения и моделей математических финансов, улучшаем их за счет SOTA-архитектур, что положительно влияет на финансовый эффект Банка.

В нашу команду мы ищем кандидата на позицию Data Scientist, который был бы хотел развиваться в сфере анализа данных финансовых рынков.

Обязанности

• проводить анализ ландшафта моделей Департамента глобальных рынков и независимую проверку качества моделей: от классических ML моделей до сложных нейросетей, LLM и AI агентов
• реализовать систему автоматизированного дообучения моделей (в т.ч. включая алгоритмы по генерации фичей с целью повышения качества используемых моделей)
• погружаться в бизнес-процессы, предлагать меры по митигации модельного риска
• развивать и внедрять новые подходы к оценке модельного риска.
• создавать программные библиотеки для быстрой и эффективной валидации моделей
• презентовать и защищать собственные выводы, решения и рекомендации перед разработчиками и заказчиками моделей.
• активно изучать и применять в работе SOTA-подходы в области AI и DS.

Требования

• продвинутые навыки программирования на Python. Опыт написания чистого и читаемого кода
• хорошие знания ML, DL, анализа данных и прикладной математики
• приветствуется опыт работы в области разработки моделей, применяемых для трейдинга, оценки рисков на финансовом рынке и др.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.