Обязанности:
Классическое продуктовое управление:
- Сбор и формализация бизнес-требований от подразделений университета (глубинное интервьюирование, Customer Development / Discovery).
- Управление бэклогом, приоритизация задач, формирование дорожных карт (Roadmaps) и планирование релизов.
- Управление полным жизненным циклом продукта от идеи до вывода из эксплуатации.
- Принятие ключевых решений, обоснование и защита перед руководством.
- Обучение команды и руководство направлениями.
AI-Стратегия и Системный Контекст:
- Проектирование архитектуры продуктовых контекстов: создание единых Баз Знаний (RAG) для ИИ-агентов.
- Разработка дорожной карты цифровизации с поэтапным замещением ручного кода ИИ-генерацией.
- Определение метрик успешности AI-внедрения: снижение затрат ресурсов, повышение автономности процессов.
- Формирование системных промптов, правил и политик информационной безопасности и ограничений для агентов.
Управление AI-продуктовыми командами:
- Руководство продакт-менеджерами направлений, обучение их работе
- Трансформация команд от классического формата "отдел разработки" к интегрированным группам "Доменный эксперт + AI-инженер".
- Построение продуктовой культуры.
- Организация команд для разработки.
Инновационные Процессы и Культура:
- Отказ от устаревших бюрократических Agile-метрик в пользу быстрой доставки (Continuous Delivery) через ИИ.
- Внедрение связки Machine-Readable трекеров и систем контроля версий как основы для работы автономных разработчиков (AI-Agents).
- Формирование и продвижение AI-First продуктовой культуры среди всех сотрудников и преподавателей университета.
Требования к кандидату:
- Опыт: От 3-5 лет в сфере продуктового управления. Подтвержденный опыт управления несколькими командами (от 1-2 лет). Опыт выстраивания продуктовой функции «с нуля» или участия в масштабной цифровой трансформации.
- Инновационный и технический кругозор: Глубокое понимание принципов работы LLM, RAG, AI-агентов.
- Преимуществом будет: Опыт работы в сфере EdTech.
Условия работы
- Масштабные вызовы и перспектива стать ключевым лидером цифровой AI-трансформации ведущего университета страны.
- Высокая степень свободы в выстраивании процессов при переходе от legacy-систем к Data-Driven и автономным ИИ-продуктам.
- Официальное трудоустройство (пятидневная рабочая неделя), конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).
- Локация: очный формат работы в г. Алматы (пр. Достык, 13).