Junior/Middle Data Scientist LLM (команда AI Phygital)

Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Экосистемы Сбера (ОККО, Самокат, ЕАптека). Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая до 6 млн обращений в месяц. В составе команды вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat.

Обязанности

• Разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
• Дообучение LLM моделей
• Разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
• Формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
• Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
• Работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
• Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.

Требования

• Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
• Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
• Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
• Опыт практической работы с LLM через API
• Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
• Опыт дообучения классических трансформеров и LLM
• Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
• Опыт prompt-engineering
• Знание sql
• Linux, Git.

Будет плюсом:

• Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
• Опыт постановки и проведения a/b тестов
• Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.