Наша команда исследует клиентоцентричный подход при работе с клиентами.
Мы занимаемся извлечением знаний о клиенте из разных систем, изучаем его жизненные ситуации, склонности и предпочтения, чтобы сделать наиболее подходящее предложение.
Наша задача – с помощью современных технологий найти индивидуальный подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента.
Обязанности
- Сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей, анализ данных
- Разработка и последующий мониторинг мультиагентной системы для чата контакт-центра
- Погружение в предметную область, проверка гипотез
- Разработка и сопровождение моделей: Classic ML, NLP (tf-idf, BERT, LLM fine-tuning, prompt engineering)
- Проведение A/B тестов (расчет параметров эксперимента, анализ результатов)
- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Требования
- Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений
- Хорошее владение Python и знание библиотек CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch, transformers, PEFT, nltk, scipy, scikit-learn,pandas, etc
- Опыт работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark)
- Опыт в разработке агентных систем, понимание RAG, LLM-as-judge, MCP
- Опыт работы DS – не менее 2 лет.
Будет плюсом:
- опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, n8n, etc)
- опыт командной разработки (GIT)
- опыт в MLOps.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.