Middle Data Scientist

Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога».

Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта до коммерческих и промышленных помещений на основе ML-моделей.

Сейчас мы ищем DS, способного вести самостоятельную разработку моделей классического ML, общаться с заказчиком и продумывать \ реализовывать решения для задач бизнеса.

Обязанности

• лидировать End-to-end процесс создания ML моделей:

• исследования релевантных данных

• построение и проверка гипотез

• вывод моделей в промышленную эксплуатацию

• cогласовывать разработку моделей со смежными подразделениями, проработка интеграций
• общаться с бизнес заказчиками
• участвовать в подготовке ТЗ для разметки и верификации данных.

Требования

• не менее 3 лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения
• высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics
• глубокая экспертиза в классическом ML
• знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация)
• уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода
• уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги)
• опыт работы с базами данных (PostgreSQL), навыки работы с массивами данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Будет плюсом:

• релевантный опыт по оценке в залогах
• понимание принципов работы и проектирований Backend-приложений (system design)
• опыт разработки инструментов аналитики и визуализации данных
• опыт построение зрелого процесса ML-Ops.

Условия

• формат работы - гибрид (Кутузовский пр.32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.