Middle Data Scientist (кластер Фронтальные системы и единые сервисы)

Наша команда занимается сопровождением и развитием автоматизированных систем банка уровня Mission critical+ обеспечивающих проведение операций клиентами банка в режиме 24/7. В команде OPS более 230 сотрудников.

Ищем специалиста, который будет лидером в проекте по предсказанию метрик (ML/Predict) в системах мониторинга. Также, планируется его активное участие в других AI/ML проектах банка.

Обязанности

• Создание и обучение ML-моделей для задач предсказания метрик для систем мониторинга
• Автоматизация задач подбора данных и подготовки данных
• Проведение аналитики данных для дальнейшего их использования в задачах предсказания метрик
• Работа с коллегами из других подразделений для помощи в подборе данных для датасетов.

Требования

• Опыт работы хотя бы с одним из ML-фреймворков для Python (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Опыт разработки на Python от 3-го лет
• Опыт работы с платформами управления контейнерами (OpenShift, Kubernetes или аналогами);
• Опыт работы с базами и умение написания SQL-скриптов
• Знание обработчиков потоков, по типу Kafka.

Будет плюсом:

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.