Data Science / ML Engineer / NLP Engineer

Мы - Российский разработчик ИТ- и ИИ-решений для автоматизации бизнес-процессов, развития продаж и клиентского сервиса, которые помогают компаниям успешно масштабироваться в цифровую эпоху.

На данный момент находимся в поисках NLP engineer на проект СберБизнесБот.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и строить умных AI-агентов, используя современные инструменты (langflow, langchain, langgraph);

• Оживлять чат-ботов и создавать решения для сложных задач обработки языка;

• Разрабатывать и внедрять мощные RAG-системы;

• Учить систему искать информацию не по ключевым словам, а по смыслу, используя семантический поиск;

• Работать с данными: от их сбора и обработки до хранения;

• Исследовать, подбирать и внедрять передовые NLP и Deep Learning модели, а также обучать и дообучать их под наши нужды;

• Оттачивать мастерство промпт-инжиниринга;

• Решать спектр практических задач: от классификации и кластеризации текстов до их сжатия;

• Оценивать качество модели.

Что для этого нужно:

• Свободное владение Python и PyTorch, а также понимание классического Machine Learning;

• Практический опыт с фреймворками для работы с LLM (langflow, langchain, langgraph, llamaindex) и понимание принципов RAG;

• Опыт реализации семантического поиска и работы с векторными базами данных (Opensearch, Elasticsearch);

• Умение решать разнообразные NLP-задачи на практике: Classification, Clustering, Summarization, QA и другие;

• Глубокое понимание Deep Learning и основных алгоритмов классического ML;

• Способность переводить бизнес-требования в конкретные технические решения на языке машинного обучения;

• Опыт работы с git.

Что мы предлагаем:

• Оформление в штат по ТК РФ;
• Гибридный/удаленный формат работы;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы;
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты;
• Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое);
• Обучение и участие в конференциях за счет компании;
• Развитие и расширение компетенций внутри команды.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.