Технический лидер по AI-трансформации (Tech Lead AI) в IT-компанию

Ищем техлида AI-трансформации в перспективную IT-компанию в сфере Fintech. Компания ставит перед собой амбициозную цель: не просто внедрить модные технологии, а кардинально изменить подход к разработке продуктов за счет искусственного интеллекта.

Мы ищем Технического лидера AI, который возглавит технологическую AI-трансформацию компании. Вам предстоит внедрить AI-инструменты во все этапы SDLC (от бизнес-анализа до DevOps), обеспечить технологическое лидерство и добиться измеримого роста эффективности бизнеса. Это роль для играющего тренера, готового как формировать стратегию, так и своими руками настраивать пайплайны для команд разработки.

Ваши задачи

Стратегия и управление внедрением:

• Формирование технической стратегии внедрения AI в цикл разработки ПО (SDLC).

• Определение приоритетных зон применения AI: от бизнес-аналитики и прототипирования до генерации кода, тестирования и DevOps.

• Оценка ROI внедряемых решений, управление бюджетом на инфраструктуру и оптимизация затрат (Cost Optimization) на использование моделей.

• «Перевод» бизнес-требований в технические задания и роадмапы по AI-трансформации.

Архитектура и Технологии:

• Проектирование архитектуры AI-решений: выбор LLM-моделей, фреймворков и инструментов (как проприетарных, так и Open Source).

• Построение надежных AI-пайплайнов и интеграция моделей в существующие системы компании.

• Обеспечение качества данных и работы моделей: валидация, мониторинг метрик, настройка Drift Detection.

• Контроль масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности решений.

MLOps и Инфраструктура:

• Выбор и настройка инфраструктуры для обучения и инференса моделей (Cloud/On-premise).

• Построение процессов CI/CD для ML-моделей, внедрение практик MLOps.

• Личное участие в настройке инструментов для разработчиков: развертывание локальных LLM, настройка IDE-плагинов, агентов и RAG-систем.

Люди и Процессы:

• Менторство и обучение команд (разработчики, аналитики, QA) работе с новыми AI-инструментами.

• Проведение Code Review и архитектурных ревью в части AI-компонентов.

• Создание базы знаний: гайды, шаблоны промптов и Best Practices.

• Обеспечение соответствия регуляторным требованиям (ФЗ-152, стандарты финсектора), прозрачности и аудируемости моделей.

Наши ожидания

Обязательный опыт:

• Финтех бэкграунд: Опыт разработки и внедрения AI-продуктов в финансовом секторе не менее 2-х лет. Понимание специфики работы с чувствительными данными.

• Технический стек: Глубокое знание Python, фреймворков (PyTorch/TensorFlow/Keras), опыт работы с современными LLM (GPT-4, Llama, Claude и др.) и их API.

• Архитектура: Опыт проектирования высоконагруженных систем и интеграции ML-компонентов в микросервисную архитектуру.

• Hands-on подход: Готовность лично писать код, настраивать серверы и «крутить гайки», а не только рисовать схемы.

Ключевые компетенции:

• Понимание полного цикла разработки ПО (SDLC) и того, как AI может его ускорить.

• Опыт работы с MLOps инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC и т.д.).

• Умение считать деньги: навык оценки стоимости владения (TCO) AI-решениями и оптимизации затрат на инференс.

• Лидерские качества: опыт управления техническими инициативами в кросс-функциональных командах.

Мы предлагаем:

• Лидерскую роль в развитии AI-направления компании
• Работу с топовыми клиентами финансово-страхового сектора
• Конкурентную зарплату и гибридный график работы
• Современный офис в центре Москвы, в пешей доступности от метро
• Участие в создании продуктов, меняющих отрасль