ML Engineer Techlead/Team Lead

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.
Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.
Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Мы ищем опытного ML Инженера (Techlead/Team Lead)

Требования:

• Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно. 8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
• Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
• Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
• Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей. Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
• Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
• Английский — не ниже Upper-Intermediate.

Будет плюсом:

• Опыт публичных выступлений и публикаций.
• Разработка open-source инструментов в области Data Science.
• Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.

Обязанности:

• Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии.
• Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
• Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
• Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
• Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
• Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
• Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
• Набирать, развивать и менторить команду Data Science

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат работы;
• Деньги: белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ;
• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
• Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;
• Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
• Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;
• ДМС: твое лечение за счет компании;
• Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру;
• Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;
• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
• Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи.