Архитектор ML/AI

• Разрабатывать и внедрять архитектурную стратегию ML/AI под разные стадии проекта от MVP до полноценного проекта.
• Участвовать в выборе технологического стека и построении пайплайнов ML/AI.
• Формировать и актуализировать стандарты работы с ML/AI моделями, внедрять лучшие инженерные и MLOps практики.
• Готовить архитектурную и аналитическую документацию.
• Формировать функциональные и нефункциональные требования к системам, предлагать и прорабатывать пользовательские сценарии с погружением в бизнес-составляющую задачи.
• Преобразовывать бизнес-требования в архитектурные решения взаимодействуя с различными ролями и командами.

• Опыт инженерии/разработки ML-продуктов от 3 лет.
• Опыт работы в области MLOps, DevOps, Data Science, Data Engineer или ML Engineer/ML Architect.
• Понимание современных технологий и методов разработки программного обеспечения.
• Опыт проектирования и вывода в прод сложных и нагруженных ML-систем.
• Глубокое знание инструментов MLOps, контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) и автоматизации пайплайнов (MLflow, Kubeflow, TFX, Airflow и др.).
• Опыт описания требований, построения диаграмм, подготовки спецификаций.
• Опыт взаимодействия с различными командами и бизнесом в рамках создания продуктов.
• Обязателен опыт работы с классическим ML

Будет плюсом:

• Опыт с LLD (Inference, RAG, Prompt Orchestration, Security).
• Опыт работы с облачными платформами
• Знание архитектурных практик для LLM и их развертывания
• Опыт работы в Бигтехе

• Оформление по ТК РФ;
• Оклад + 15% квартальная премия (фиксированная);
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня;
• Удаленный/гибридный формат работы (возможна удаленка вне РФ до 1 месяца по согласованию с руководителем);
• Выдача техники - MacBook;
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру);
• Страхование жизни;
• Корпоративное обучение;
• Четкие задачи и минимум бумажной волокиты;
• Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей;
  Постоянное развитие и возможность учиться новому (митапы, конференции внешние и внутренние, тренинги, комьюнити);
• Выстроенный процесс онбординга, наставничество.