ML Techlead/Team Lead

Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Обязанности:

• Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
• Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
• Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
• Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
• Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
• Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
• Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
• Набирать, развивать и менторить команду Data Science.

Требования:

• Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
• 8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
• Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
• Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
• Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
• Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
• Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
• Английский — не ниже Upper-Intermediate.

Будет плюсом:

• Опыт публичных выступлений и публикаций.
• Разработка open-source инструментов в области Data Science.
• Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.

Условия:

• Аккредитованная IT-компания;
• Возможность удаленной работы;
• Полное соблюдение ТК РФ и своевременная выплата заработной платы;
• Расширенное ДМС со стоматологией, бесплатные лекарства по назначению врачей;
• Корпоративное обучение и сертификация в технических областях;
• Бесплатное обучение английскому;
• Онлайн-йога.