В AI Lab мы создаем продукты и AI-ассистентов для работодателей и соискателей на базе генеративных технологий. Уже сейчас мы используем LLM-модели для генерации текстов, ведения диалогов, классификации и анализа вакансий и резюме. Направление активно развивается, и сейчас мы ищем талантливого AI/LLM инженера с опытом в разработке, который поможет нам в создании высоконагруженных отказоустойчивых приложений с LLM под капотом.
Если ты умеешь не только разрабатывать качественные GenAI-решения, но и знаешь, как выводить их в продакшн на десятки миллионов пользователей, если ты смотришь на технологии как на инструмент влияния на продукт — мы будем рады видеть тебя в нашей команде.
Обязанности:
-
Участвовать в полном цикле создания AI-продукта: от генерации гипотез и создания прототипов до A/B-тестирования и внедрения в production;
-
Разрабатывать решения на основе LLM (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows) и внедрять их на миллионы пользователей;
-
Проектировать, реализовывать архитектуру AI-решений, создавать агентские пайплайны и интегрировать их в production-сервисы;
-
Оптимизировать качество, производительность и стоимость использования LLM в продуктовых сценариях.
Требования:
-
Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения ML-решений в продакшн;
-
Опыт работы с LLM API и реализации LLM-based сервисов, понимание нюансов и трейдофов;
-
Знание LLM фреймворков (langchain, langgraph или аналоги) и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, context engineering);
-
Опыт создания web-сервисов (FastAPI, asyncio), дизайна чистых и функциональных API и интеграции с бэкенд-сервисами;
-
Опыт работы с векторными базами данных (Milvus/Qdrant/FAISS/pgvector) для RAG‑решений и не только.
Будет плюсом:
Условия:
-
Возможность выбора место работы: удаленно или из офиса;
-
Гибкий график рабочего дня;
-
Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
-
Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
-
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.