Data Scientist (Блок Финансы)

Наш основной заказчик - лаборатория Сбериндекс. Это исследовательская лаборатория Сбера, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных. Команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных.

На одноименном сайте лаборатория публикует данные, касающиеся различных аспектов социально-экономической жизни общества. Наши основные задачи - подготовка высококачественных детальных гранулярных данных и публикуемых показателей на их основе, а также проведение сильных аналитических исследований с инсайтами о жизни людей, компаний и территорий в РФ.

Наш идеальный кандидат – математик или статистик со знаниями в области эконометрики, статистического анализа данных и классического ML, с интересом к аналитике финансового и потребительского поведения клиентов и к использованию данных для принятия управленческих решений.

Обязанности

Обязанности

- построение моделей для различных задач (NLP с использованием LLM, AI-агенты, Классический ML)

- аналитика бизнес-процессов и постановка задачи на разработку модели совместно с заказчиком и коллегами

- выбор подходящих архитектур и модельных решений

взаимодействие с DE при сборе данных

- мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений

- развитие и распространение экспертизы при внедрении модели (консультация по факторам/ алгоритмам, постановка ТЗ на внедрение, аналитика).

Требования

• высшее образование в области технических/физико-математических наук (предпочтительно МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ, ВШЭ, ИТМО)
• знание математических основ классического машинного обучения и нейронных сетей
• знание алгоритмов и структур данных
• знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HugginFace и Transformers
• знание SQL, опыт работы с базами данных
• понимание принципов устройства, обучения и оценки качества - больших языковых моделей (LLM)
• опыт разработки моделей от 1 года.

Будет плюсом:

• опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph)
• понимание основных кредитных риск-метрик, составляющих доходности банковских продуктов и опыт работы с ними
• понимание розничных банковских продуктов, процессов и юнит-экономики (аннуитеты, возобновляемые, траншевые)
• знание статистического анализа
• опыт реализации длительных проектов
• знание PySpark.

- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

годовая премия

- корпоративный спортзал и зоны отдыха

- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

- регулярные митапы и развитое DS-community

- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и - корпоративная пенсионная программа

- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Что мы можем предложить:

• Уникальный проект, ориентированный на амбициозную стратегию, - подготовка детальных датасетов для аналитики и исследований на основе больших данных, генерируемых платежными системами
• Работа с данными различной природы, из различных источников, а также возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
• Активное взаимодействие с ключевыми экспертами в разных сферах (отраслях, исследовании данных, подготовке решений)
• Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, государства, возможности улучшать условия жизни людей. У вас будет постоянный контакт и обратная связь от руководства
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.