Data Scientist Junior+

Группа развития графовых моделей занимается анализом и поиском связей, релевантных для корпоративных моделей оценки риска.

Деятельность нашей группы сфокусирована на развитии технологий кредитования и мониторинга юридических лиц в кредитном конвейере банка.

ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?

- разрабатывать модели оценки вероятности дефолта
- проводить анализ сложных графовых сетей
- разрабатывать алгоритмы построения графовых эмбеддингов

- профильное образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика)
- 0-1 года практического опыта разработки моделей машинного обучения
- уверенное знание Python и SQL, прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy, matplotlib и др.)
- твердые знания в области математической статистики и теории вероятностей
- знание классических архитектур DL (RNN, Conv, Transformer и др.)

Будет плюсом:
- понимание парадигмы ООП
- опыт работы с PyTorch, Hadoop, Spark
- наличие Pet-проектов на GitHub
- пройденные курсы по ds/ml/cv
- опыт участия в хакатонах/соревнованиях по машинному обучению / kaggle соревнованиях

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Достойный уровень вознаграждения;
• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Отпуск 33 дня ;
• Обмен опытом на митапах, хакатонах, demo-днях и конференциях;
• Ивенты с приглашением известных спикеров;
• Внутренние программы обучения для развития hard&soft skills;
• Оплату внешних курсов на твой выбор;
• Комфортный офис и возможность 100% удалённой работы.