Мы – продуктовая компания. Разрабатываем программное обеспечение для автоматизации бизнес-процессов в области финансовых технологий.
Ключевые задачи:
Разрабатывать, внедрять и валидировать ML и Logit модели, предсказывающие риск невозврата займа розничного клиента либо доходность на краткосрочном периоде;
Формировать выборки для обучения с помощью SQL скриптов, предобрабатывать данные и формировать фичи;
Проводить статистические исследования, искать скрытые закономерности, визуализировать и интерпретировать полученные результаты;
Формулировать и проверять гипотезы, участвовать в проведении и оценке A/B-тестов;
Предлагать и реализовывать идеи по совершенствованию текущего кредитного процесса.
Анализировать внешние источники данных;
Что важно для нас:
Высшее математическое/техническое/экономическое образование (или неоконченное);
Знания математики, теории вероятностей, понимание основных классов задач в теории машинного обучения (регрессия, классификация), методов и инструментов Feature Engineering;
Опыт разработки и внедрения реальных риск-моделей (будет плюсом);
Обязательно владение SQL, Python (библиотеки scikit-learn, matplotlib, seaborn, pandas, numpy и др.);
Системное мышление, умение получать, структурировать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли и анализировать результаты;
Умение и желание решать нетривиальные задачи анализа данных;
Английский язык на уровне чтения тех. документации.
Что мы предлагаем:
Реальный практический опыт в анализе данных;
Возможность быстро реализовать любую толковую обоснованную идею;
Наличие большего объема исторических данных для анализа и возможность проведения тестов в реальном времени;
Сильная и профессиональная команда, отсутствие бюрократии;
Приятный современный офис (10 минут от м. Семеновская или Измайлово)