Data Scientist (ритейл)

Центр Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа-банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Сейчас мы ищем Data scientist​​​​​​​ в крупную компанию-ритейлера.

Ты будешь экспертом в команде, который превращает хаотичные данные о продажах, товарах, клиентах и внешних факторах в точные прогнозы.
От точности этих моделей зависит, сколько продукта окажется на полках, когда и где — а значит, и успех всей компании.

Наша цель — построить умную, гибкую систему прогнозирования спроса, которая помогает бизнесу: не терять деньги из-за дефицита товара (out-of-stock), не «замораживать» деньги в излишках (overstock), быстрее принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься:

• Извлечение, очистка и агрегация данных из различных источников
• Построение пайплайнов загрузки и трансформации данных
• Разработка моделей прогнозирования:
• Построение и тестирование моделей временных рядов
• Применение ML/MLP подходов
• Интеграция внешних факторов
• Подбор метрик качества
• Проведение кросс-валидации и A/B тестирования.
• Оценка устойчивости модели к выбросам и сезонности.
• Совместная работа с продакт-менеджером над уточнением бизнес-гипотез.
• Участие в аналитике гипотез и приоритизации фичей.
• Поддержка и обучение бизнес-пользователей модели.

Мы ожидаем:

• Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет.

• Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач.

• Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели.

• Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути.

• Глубокое знание Python, SQL и PySpark:

• Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись).

• Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными).

• Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).

• Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.

• Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.

  Плюсом будет:

Будет плюсом:

• • Опыт продакшн-разработки (не только исследования).
  • Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook.
  • Умение запускать ML-модели в PySpark:
  • Использование Spark MLlib для распределенного обучения.
  • Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.

Мы предлагаем:

• Удаленка: работу из дома, из офиса в Москва-Сити или оплачиваемого коворкинга;

• Деньги: Белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ;

• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;

• Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;

• Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;

• Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;

• ДМС: забота о здоровье за счет компании;

• Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру;

• Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;

• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;

• Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи.

Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!