Что мы ожидаем от кандидата:
3+ года практического опыта работы с машинным обучением в продакшене, включая успешное развертывание моделей классификации;
Подтверждённый опыт построения и настройки моделей распознавания намерений (intent classifiers) для чат-ботов поддержки или аналогичных диалоговых систем (T5, BERT, пайплайны на базе LLM);
Опыт работы с моделями классификации речи/текста для voicebot-сценариев будет большим плюсом;
Глубокие знания в области NLP: токенизация, эмбеддинги, определение намерений, prompt engineering и управление структурированным выводом;
Практический опыт с системами перевода и генерации текста (OpenAI, DeepL, M2M100 и др.);
Знакомство с моделями генерации изображений (например, DALL·E, Stable Diffusion) и их доизучением будет плюсом;
Отличные навыки Python и знание таких библиотек, как scikit-learn, HuggingFace Transformers, PyTorch или TensorFlow;
Умение самостоятельно вести полный ML-цикл: от постановки задачи и подготовки данных до обучения, оценки и внедрения модели;
Опыт руководства командой Data Scientists или ML-инженеров: планирование задач, контроль качества, менторство;
Дополнительным плюсом будет опыт оценки сгенерированного контента и применение RLHF (обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека).
Что предстоит делать:
Вести разработку и улучшение классификационного ядра для ботов поддержки на нескольких языках и в разных тематических областях;
Руководить командой из 3–5 Data Scientists, работающих над проектами автоматизации поддержки, классификацией для voicebot, генерацией текста и системами оценки;
Разбивать задачи, устанавливать приоритеты, ревьюить результаты и следить за сроками;
Реализовывать стратегии fallback (ML → LLM → человек) с чёткой логикой принятия решений;
Работать с voicebot-командой для оптимизации классификации по "шумному" тексту из распознавания речи;
Проектировать и валидировать prompt’ы и методы оценки для push-уведомлений, перевода писем и генерации контента на разных языках;
Исследовать и прототипировать сценарии генерации изображений в фирменном стиле;
Определять, отслеживать и презентовать метрики качества моделей для постоянного улучшения;
Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов, процессов и стандартов.
Что мы предлагаем:
Конкурентную заработную плату и бонусную систему;
Лидерство в ML-компонентах продукта — как в продакшене, так и в R&D;
Доступ к современным моделям (OpenAI, Claude, open-source LLMs) и инфраструктуре;
Возможность влиять на продуктовую стратегию и эксперименты;
Гибкий удалённый формат работы;
Медицинскую страховку и поддержку в изучении языков;
Командные мероприятия и дружелюбную, AI-ориентированную культуру сотрудничества.
Outlines Technologies
Москва
Не указана
Программный Продукт, ИТ-компания
Москва
до 320000 RUR
Москва
до 320000 RUR
Москва
до 320000 RUR
«UZUM TECHNOLOGIES»
Москва
до 320000 RUR
FastOffer (ИП Брицко Владимир Сергеевич)
Москва
до 600000 RUR