Разрабатывать и внедрять ML-модели для задач CRM:
- Предсказание отклика на кампании (uplift, churn, propensity models);
- Персонализированные рекомендации и офферы;
- Оптимизация расписания и каналов коммуникаций.
Анализировать пользовательское поведение, сегментировать аудиторию;
Совместно с продуктами и маркетингом формулировать и проверять гипотезы;
Работать с большими объёмами данных: событийка, транзакции, клиентские профили;
Обеспечивать интерпретируемость моделей, участвовать в A/B тестированиях;
Поддерживать продуктивные пайплайны, работать с ML-инфраструктурой.
Технологии и стек:
Языки: Python (pandas, pytorch), SQL;
ML/DS: MLflow, Airflow, Jupyter, LGBM, BERT, LLM;
Хранение данных: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB;
Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD;
BI и аналитика: Tableau, Superset.
Опыт работы Data Scientist от 3 лет+ ;
Отличные знания Python и SQL;
Понимание методов ML и статистики: классификация, регрессия, ранжирование, uplift-моделирование, LLM;
Умение объяснять сложные вещи простым языком (работа с продуктами и маркетингом);
Практика A/B-тестов и causal inference — будет плюсом;
Опыт вывода моделей в продакшн — желательно;
Командность, критическое мышление и инициативность.
Что мы предлагаем:
Работа над реально применимыми ML-фичами, которые видят миллионы пользователей;
Возможность влиять на развитие продуктов компании;
Продуктовая культура, умная команда, дружелюбная атмосфера;
Компенсация 50% занятий английским на платформе Skyeng;
Trading Integral Solutions
Москва
до 7000 USD
Москва
до 9000 USD
Москва
до 9000 USD
Панов Виктор Николаевич
Москва
от 450000 RUR