Data Scientist

Ищем Data Scientist в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 700 000 клиентов, а создают больше 4 500 сотрудников в России и за границей.

О команде
Сейчас мы ищем специалиста в команду Sales-ML. Команда строит продукты с ML и LLM, чтобы улучшать экономику и процессы привлечения новых клиентов в Точку. Например, мы масштабировали ранжирование лидов и движок персонализации, чтобы каждому клиенту подбирался подходящий менеджер — с экспертизой именно в его типе бизнеса. В команде есть задачи классического ML, но также бывают задачи по анализу диалогов с NLP и работе с LLM.

Что делать

• Участвовать в полном цикле разработки ML-проекта: от сбора требований до внедрения в прод.
• Формировать целевые метки.
• Подготавливать дата-пайплайны для сбора признаков
• Проводить предобработку данных.
• Обучать модели.
• Валидировать и логировать результаты.
• Выкатывать решения в прод в виде DAGа Airflow, изредка в качестве сервиса совместно с бэкенд-разработчиками.
• Заниматься дизайном A/B-тестов.
• Принимать участие в бизнес-груминге проекта и анализе бизнес-результатов.

Наш стек

• Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.
• Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.
• Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.

Ты подойдёшь, если

• Есть опыт работы с классическим ML от 2 лет.
• Умеешь работать с Git: создавать ветки, делать мердж реквесты, а также понимаешь, почему не стоит коммитить большие файлы или модели.
• Понимаешь принципы ООП.
• Умеешь декомпозировать код и придерживаешься код стайла.
• Есть опыт работы с любой SQL-базой данных: знаешь про индексы и оконные функции.
• Уверенно владеешь pandas.
• Есть опыт работы с фреймворками для визуализации.
• Владеешь методами генерации признаков и очистки данных.
• Умеешь строить пайплайн валидации.

Будет плюсом:

• Опыт работы с MLflow и Airflow.
• Базовые навыки в NLP: стеминг, лематизация, TF-IDF, расстояние Левенштейна, векторизация через Bert и готовность работать с NLP-задачами.
• Понимание, как работают A/B-тесты.

Что ждёт тебя в Точке

• Официальная зарплата до 360 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
• Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
• Понятная система развития и роста по грейдам.
• Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
• Необходимая техника.
• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
• Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год.
• Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
• Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.