Data Scientist

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Продукт "Градостроительство" - совокупность проектов, направленных на внедрение инновационных алгоритмов, бизнес-процессов и общей ИТ- стратегии Департамента информационных технологий города Москвы в градостроительную деятельность.
Коллеги сокращают число задействованных информационных систем, переводят услуги в цифровой вид, разрабатывают цифрового двойника города и реализуют множество других проектов, помогающих отрасли работать качественнее и быстрее.

Что нужно делать:

• заниматься сбором данных из различных источников (базы данных, API, веб-сайты, файлы и т.д.)

• заниматься очисткой, преобразованием и проверкой качества данных

• обрабатывать пропущенные значения и выбросы

• проводить статистический анализ данных с использованием различных методов (например, описательная статистика, проверка гипотез, корреляционный анализ, регрессионный анализ) для выявления закономерностей, трендов и аномалий, а также определения статистической значимости выявленных закономерностей

• визуализировать данные для наглядного представления результатов анализа с использованием различных инструментов (например, Power BI), выбирать оптимальные типы визуализации для каждой конкретной задачи и аудитории

• формулировать гипотезы на основе анализа данных и проверять их с использованием статистических методов, а также анализировать причинно-следственные связи и выявлять факторы, влияющие на ключевые показатели бизнеса

• проводить сегментацию данных для выявления объектов с общими характеристиками и потребностями

• проводить тестирование для оценки эффективности различных стратегий и тактик и выбора оптимальных решений

• разрабатывать и применять модели машинного обучения

• заниматься представлением результатов анализа данных и разработанных моделей заинтересованным сторонам в понятной и доступной форме

• заниматься подготовкой отчетов, презентаций и документации, содержащих не только результаты анализа, но и рекомендации по их применению в бизнес-процессах

• участвовать в обсуждении бизнес-потребностей и разработке решений на основе данных, активно предлагая идеи и консультируя заинтересованные стороны

• взаимодействовать с другими командами (разработчики и т.д.) для обеспечения эффективного внедрения результатов анализа в бизнес-процессы

Какие знания и навыки важны:

• опыт работы в качестве Data Scientist, Data Analyst или Machine Learning Engineer
• опыт работы с большими объемами данных (Big Data) будет преимуществом
• опыт работы в конкретной отрасли будет преимуществом
• знание в области математической статистики и теории вероятностей
• отличное знание языков программирования (Python)
• опыт работы с библиотеками машинного обучения
• опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и ETL-инструментами
• опыт работы с инструментами визуализации данных
• знание принципов машинного обучения и различных алгоритмов

Что предлагаем:

• официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• график работы 5/2, офис в 3 минутах от станции метро Курская
• ежегодное премирование по результатам работы
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!