Аналитик данных

О компании:

Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее.

С помощью нашего мобильного приложения Честный ЗНАК любой потребитель может проверить товар на подлинность и узнать всю правду о продукте, просто сканируя Data Matrix код, нанесенный на упаковку!

Уже сейчас система обрабатывает миллиарды транзакций ежедневно и оперирует петабайтами данных на скоростях десятки тысяч запросов в секунду.

О команде:

Мы — дружная и амбициозная команда, которая проектирует, разрабатывает, тестирует и поддерживает сложные и масштабные продукты, работая с большими объемами данных и современным стеком технологий. Наши задачи — интересные и разнообразные: от глубокого анализа бизнес-логики до тестирования производительности и интеграций. Уже сейчас система обрабатывает миллиарды транзакций еженедельно и оперирует терабайтами данных на скоростях десятки тысяч запросов в секунду.

Что у нас круто?

• Современные технологии — работаем с актуальными инструментами и подходами.

• Поддержка и развитие — помогаем расти, обучаем и делимся опытом.

• Комфортная атмосфера — минимум бюрократии, максимум здравого смысла.

Мы не просто коллеги — мы команда, которая радуется успехам друг друга и вместе преодолевает трудности. Присоединяйся!

Технологический стек:

Clickhouse, PostgreSQL, MySQL, ElasticSearch, Kafka, MLFlow, Redash, GIT (Gitlab, CI/CD), REST API, SOAP, k8s.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ бизнес-процессов прослеживаемости и маркировки товаров, жизненного цикла карточки товара.

• Взаимодействие с заказчиком, анализ, уточнение, согласование требований.

• Отражение бизнес-процессов карточки товара и связанных с ней сущностей в данных БД системы.

• Выделение различий и унификация логики в разрабатываемых структурах данных.

• Разработка нетривиальных алгоритмов поиска аномалий/нарушений на основе получаемых данных.

• Подготовка заданий и разработка агрегатов и справочников, их тестирование, проведение демо заказчику.

• Подготовка заданий на мониторинг качества/согласованности данных.

• Разработка и внедрение автоматизированных дашбордов для мониторинга качества данных.

• Разработка методологии оценки качества данных и контроля их целостности.

• Ad-hoc анализ данных с целью локализации проблем качества данных.

• Подготовка датасетов (обучение, валидация) для ML/LLM.

• Уверенное владение SQL, включая: написание сложных запросов с использованием подзапросов и оконных функций, навыки оптимизации производительности запросов.

• Опыт работы с данными в распространённых СУБД (Oracle, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Clickhouse, Hive, Teradata и т.п.)

• Знание базовых ML-подходов.

• Владение Python и работа с популярными библиотеками (Pandas, Scikit-Learn, tensorflow, numpy, matplotlib).

• Знание LLM и паттернов их применения.

• Навыки формирования выгрузок с использованием детальных данных, справочников и аналитических агрегатов.

• Валидация показателей по косвенным оценкам при отсутствии прямой альтернативы для кросс-валидации.

• Опыт постановки задач на разработку аналитических выборок, справочников и т.п.

• Опыт визуализации данных и создания информативных дашбордов.

Что вам точно понравится:

• Возможность работать с новыми технологиями и прокачать скиллы, постоянно развиваться.
• Экспертная, увлеченная и талантливая команда, у которой можно многому научиться, культура открытости и взаимопомощи.
• Оформление по ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока, ДМС для семьи с корпоративными скидками.
• Страхование жизни и здоровья.
• Открытая культура общения в компании.
• Корпоративные психологи.
• Buddy-поддержка во время адаптации.
• Обеспечиваем рабочей техникой.
• Возможность работать удаленно/частично удаленно. Офис в Москве (м. Краснопресненская или м. 1905).
• Корпоративный мерч на праздники и магазин мерча.
• “Кафетерий” льгот (возмещение расходов на любое самообразование, спорт, ДМС для членов семьи, доступ к ИТ сервисам и т.д).