Аналитик данных, Маркетплейс, Антифрод

На связи отдел "Антифрод", и у нас сейчас открыта позиция Дата-сайентиста.

Наша задача - выявлять и предотвращать мошеннические активности на маркетплейсе. Мы занимаемся анализом подозрительной активности, выявлением паттернов фрода, обнаружением аномалий, разрабатываем алгоритмы и модели машинного обучения в разных областях: анализ текста, речи, финансовых операций, скоринг клиента и селлера на разных этапах, обнаружение скрытых связей между пользователями, и многих других. Мы не пилим и не тюним годами один и тот же алгоритм: любая наша разработка - это отдельный проект с нуля!

Вы будете:

• Анализировать трафик, выявлять в нём закономерности, заниматься ресерчем новых методологий детекции ботов и проверкой гипотез.
• Строить отчеты - дэшборды, дизайн и автоматизация метрик: простых и сложных, комбинирующих много разных вещей, realtime метрики и алерты, визуализация.
• Писать Airflow DAG-и с регулярными аналитическими процессами, разрабатывать и автоматизировать пайплайны обработки данных.

Нам важно:

• Опыт работы со Spark - обязательно.
• Уверенное знание Python3, SQL, Pandas.
• Опыт в аналитике данных от 2-х лет.
• Хорошая математическая база, знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
• Развитое аналитическое системное мышление.
• Опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
• Будет плюсом: опыт работы с Airflow, Clickhouse.

Будет плюсом:

• Опыт поиска аномалий в данных.
• Участие в соревновательных проектах типа kaggle.
• Английский язык на уровне чтения документации.
• Опыт в антифроде.