Москва, Береговой проезд, 5Ак1
Метро: Улица 1905 годаОсновные задачи:
- разработка и поддержка BI-решений и дашбордов в Apache Superset;
- сбор и анализ требований от бизнес-пользователей;
- поиск, анализ и интеграция источников данных;
- создание SQL-запросов для извлечения и трансформации данных;
- подготовка аналитической документации и технических спецификаций;
- визуализация данных и создание интерактивных отчётов;
- консультирование бизнес-пользователей по работе с аналитическими решениями.
Требования к опыту и знаниям:
Обязательные технические навыки:
- SQL (продвинутый уровень) — сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация запросов;
- Apache Superset — создание дашбордов, настройка визуализаций, работа с различными типами диаграмм;
- работа с базами данных — понимание структуры БД, индексов, принципов нормализации;
- Excel — сводные таблицы, подключения к внешним источникам, модели данных;
- ETL/ELT процессы — понимание процессов извлечения, трансформации и загрузки данных.
Дополнительные технические навыки (желательно):
- 1С ERP Управление холдингом (УХ) — понимание структуры данных, справочников, документов и регистров;
- 1С ERP Трейд — знание особенностей торговых процессов и структуры данных в системе;
- Python — для автоматизации задач и работы с большими массивами данных;
- Power BI, Tableau — опыт работы с другими BI-инструментами;
- DAX (Data Analysis Expressions) — для работы с Microsoft инструментами;
- Jinja — для создания динамических SQL-запросов в Superset.
Аналитические и бизнес-навыки:
- сбор требований — умение проводить интервью с заказчиками, структурировать и приоритизировать требования;
- поиск источников данных — навыки исследования и профилирования данных;
- техническое документирование — создание понятной документации для технических и бизнес-пользователей;
- статистический анализ — базовые знания статистики и методов анализа данных;
- критическое мышление — способность задавать правильные вопросы к данным и выявлять аномалии.
Образование и опыт:
- высшее техническое или экономическое образование;
- опыт работы с SQL не менее 2 лет;
- опыт работы с BI-инструментами не менее 1 года;
- общий опыт в аналитике данных не менее 2-3 лет.