Инженер данных

Алтея-бренд уходовой косметики.

QEEP -здоровье в каждой банке.

Harly-лучшее для хвостиков

Наши продукты продаются на маркетплейсах Вайлдберриз, Озон, Яндекс маркет.

Ищем инженера данных, который поможет наводить порядок в данных, автоматизировать рутину.

​​Что предстоит делать:

• Собирать, чистить и готовить данные из разных источников (MP, CRM, таблицы, ручные выгрузки).

• Писать скрипты на Python и SQL для автоматизации отчетов, расчётов и мониторинга.

• Помогать аналитикам и маркетологам находить ответы на «а почему просела конверсия» или «какой у нас ROI по акции».

• Искать и находить — с помощью Google, GPT, форумов и Stack Overflow.

• Делать всё кропотливо, с вниманием к деталям (в этой роли рутину надо не бояться, а приручать).

Что важно:

• Уверенное знание Python и SQL.

• Умение гуглить не только «как написать запрос», но и «как это делают в похожих кейсах».

• Опыт работы с табличными данными (Excel/Google Sheets/BigQuery/ClickHouse и др.).

• Спокойное отношение к повторяющимся задачам и любовь к порядку в данных.

• Самостоятельность и здравый смысл — вы не ждете, пока кто-то всё объяснит.

Плюсы, но не обязательно:

• Опыт с API маркетплейсов.

• Знание инструментов визуализации (Power BI, Looker Studio и др.).

• Понимание e-commerce метрик.

Что даем взамен:

• Свободу в том, как делать задачи — результат важнее процесса.

• Работу в команде, которая ценит инициативу и честность.

• Возможность поучаствовать в росте бренда, а не просто «чистить таблицы».

Если вы видите в этом тексте себя и готовы идти вглубь данных, а не по верхам — пишите!

​​​​