Data Engineer [Middle]

Описание вакансии

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен Data Engineer [Middle], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.

С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу.

Основные задачи:

Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов аналитики данных и мониторинга работы ML-моделей и AI-систем;
Построение, тестирование и внедрение предиктивных математических моделей;
Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов.

Для реализации этих задач потребуется:

Высшее образование (математика, физика, компьютерные науки);
Опыт программирования на Python (R будет плюсом);
Опыт выведения в продакшн ML-пайплайнов и систем мониторинга;
Опыт написания нетривиальных запросов SQL (clickhouse будет плюсом);
Навыки разработки и оптимизации ETL процессов;
Умение анализировать данные и делать выводы из анализа;
Опыт Feature Engineering;
Знание и опыт разворачивания или поддержки Feature Store;
Знание ML (будет плюсом).

У тебя точно получится, если:

Самостоятелен и ответственен;
Любишь работать в команде (участвовать в мозгоштурмах, делиться опытом, демонстрировать результаты, помогать коллегам, просить помощь);
Не боишься нечёткого ТЗ, уточняешь его и помогаешь заказчику ясно формулировать заказ, если потребуется;
Не останавливаешься на проблемах, умеешь продумывать несколько веток возможных исходов работы;
Умеешь добиваться понимания значения и специфики данных;
Имеешь привычку ходить в документацию, создавать и обновлять её при необходимости;
Любознателен, имеешь тягу к исследованиям и желание автоматизировать рутину.

Мы предлагаем нашим сотрудникам:

Общие условия:

Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;
Окладная система оплаты труда;
Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;
Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;
График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.

Поддержка сотрудников:

Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;
Частичная компенсация расходов на спорт;
Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.

Обучение и развитие:

Частичная компенсация затрат на обучение;
Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;
Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.

Корпоративная жизнь:

Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли.
Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста.
Организовываем локальные тимбилдинги для команд.
Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.