ML engineer

Описание вакансии

Привет! ⭐️ На связи Innovative People!

Мы — группа компаний Innovative People — уже 17 лет предоставляем услуги в области информационных технологий.

Сейчас находимся в поиске ML engineer на проект в продуктовую компанию — одну из лидирующих стриминговых платформ в сфере музыки и потокового аудио.

Присоединяйтесь к работе над системой рекомендаций для огромного аудиокаталога - ≈100 млн треков, и число растет! Вас ждем продакшен-разработка, интеграция решений с бизнесом и новые направления — от музыки до подкастов и аудиокниг.

Чем предстоит заниматься:

развивать существующие модели рекомендаций;
создавать новые модели рекомендаций в рамках бесконечных проигрываний;
внедрять разработанные решения в продакшен;
вести полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений;
анализировать качество рекомендаций, заниматься поиском проблемных зон, проведением А/B тестов.

Мы подходим друг другу если у тебя есть:

опыт работы DS/ML инженером от 5 лет;
опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций/поиска/look-a-like;
опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
уверенное знание алгоритмов Machine Learning (обязательно с глубоким погружением в RecSys);
способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их;
владение Python 3 на уровне разработчика;
знания:
numpy, scipy, sklearn, pandas;
Implicit/LightFM/RecTools;
PyTorch;
SQL, PySpark;
HDFS, Hadoop, docker, airflow, k8s, redis, fast api.

Что мы предлагаем:

оформление в аккредитованную IT-компанию по ТК РФ;
ДМС уже со второй недели: стоматология, вызов врача или скорой, полис для выезда за границу и скидка 15% для подключения родственников;
удаленный формат работы — можно работать из любой точки мира, хоть из уютного кафе в теплой стране, совмещая работу и комфорт ;
современную технику для комфортной работы;
возможность участвовать в профильных конференциях (можно даже как спикер!), а также проходить курсы повышения квалификации;
клуб разговорного английского — встречаемся 2 раза в неделю с коллегами и преподавателем;
классный корпоративный мерч — каждый год добавляем что-то новое;
индивидуальные предложения от наших партнеров.