ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Продвинутая аналитика, преимущественно по табличным данным (SQL + Python (методы DS) + Excel)
- Разработка моделей, преимущественно нетиповых (без строго определенной методологии разработки, в противоположность классическим моделям вероятности дефолта)
- Поиск новых источников данных (внешние сервисы, данные ФНС, ПФР и т.п.), тестирование, анализ вариантов их эффективного использования
- Отдельные решения, направленные на автоматизацию принятия решения по заявкам, сбора/обработки данных
- Расчеты с уклоном в рисковую/финансовую составляющую, мониторинг и прогнозирование показателей, важных для экономики продукта/стоимости пулов кредитов (ожидаемые потери, темпы досрочного погашения и т.п.)
- Постановка БТ/ТЗ на доработку систем, участие в тестировании изменений
- Работа в тесном взаимодействии с профильными специалистами (портфельные аналитики, антифрод-менеджеры, менеджеры процесса сбора и пр.)
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Опыт работы от 3 лет, в банках/телекоме/ритейле, в подразделениях моделирования/data science
- Стек: python (pandas, sklearn, PyTorch, LightGBM и пр.), SQL (Oracle/PostgreSQL), MS Office на среднем уровне (для подготовки материалов для руководства), Tableau