Junior/ Junior+ разработчик LLM-приложений

Мы – команда ML-разработчиков штаба блока «Технологии» ПАО Сбербанк и занимаемся полным циклом разработки и внедрения современных ML/AI решений для оптимизации различных бизнес-процессов.

В настоящее время мы сфокусированы на проектах с применением больших языковых моделей (LLM), в частности - GigaChat.

В связи с ростом числа инициатив в данной области нам требуется талантливый специалист для разработки LLM-приложений для создания умных ботов-помощников и в задачах интеллектуального анализа документов.

Обязанности

• проектирование и разработка AI-решений (LLM-конвейеров, агентных систем на базе LLM GigaChat)
• разработка функционала ботов, готовых к внедрению в ПРОД, и тестов под них
• разработка эффективных промптов (prompt engineering), их адаптация, проведение экспериментов, оценка качества пайплайнов.

Требования

• высшее техническое образование.
• уверенное владение Python и базовыми библиотеками (pydantic, multiprocessing). Хорошее знание классических алгоритмов и структур данных.
• знание принципов ООП и SOLID. Умение создавать качественный, понятный и легко поддерживаемый код, а также умение разобраться в чужом коде.
• знание основ SQL и умение взаимодействовать с базами данных (например, SQLAlchemy, PG), в т.ч. через Python.
• владение системой контроля версий Git.
• опыт работы с большими языковыми моделями (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другие).
• умение пользоваться Jira, Confluence.
• понимание основ машинного обучения; знание основных метрик качества

Будет преимуществом:

• опыт разработки ботов
• опыт работы с фреймворками для разработки LLM-приложений (LangChain, LangGraph)
• понимание и опыт работы с RAG
• знание основных приемов и тонкостей промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT
• опыт реализации мультиагентных систем
• опыт разработки, адаптации и дообучения моделей машинного обучения (классических, DL)
• опыт решения задач обработки естественного языка (NLP): классификация, кластеризация, извлечение знаний. Знание архитектуры Transformer, опыт работы с transformers
• понимание жизненного цикла и промышленных процессов развертывания моделей, опыт работы с инструментами DevOps (Docker, Jenkins).

Условия

• комфортный современный офис - м. Кожуховская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.